Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Psychologische Methodenlehre (m/w/d)

Die Carl Remigius Fresenius Education Group ist eines der größten privaten und unabhängigen Bildungsunternehmen in Deutschland. Zur Gruppe gehören 18 Marken aus den Bereichen (Berufs-) Fachschule, Hochschule und Weiterbildung im In- und Ausland.

Die Wurzeln der Carl Remigius Fresenius Education gehen bis 1848 zurück. In diesem Jahr gründete Carl Remigius Fresenius in Wiesbaden sein „Chemisches Laboratorium mit Ausbildungslabor“, aus dem später die heutige Hochschule Fresenius hervorging.

Bildung ist Teamwork: Rund 2.500 Mitarbeitende aus Lehre, Wissenschaft und Verwaltung setzen sich gemeinsam für den Bildungserfolg mehrerer Zehntausend Schüler:innen, Studierenden und Fortbildungsteilnehmer:innen ein. Sie bilden die Grundlage der Erfolgsgeschichte, die 1848 begann und bis heute andauert.

Die Charlotte Fresenius Hochschule ist eine universitätsgleichgestellte Hochschule, die durch das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur staatlich anerkannt ist. Sie bietet aktuell an fünf Standorten in Deutschland Studiengänge im Bereich der Psychologie und Psychotherapie an und betreibt am Standort Wiesbaden eine Hochschulambulanz für Psychotherapie.

Psychologie und Psychotherapie stehen an der Charlotte Fresenius Hochschule im Mittelpunkt. Die Hochschule steht für eine zukunftsorientierte Lehre und Forschung und will ihre Studierenden befähigen, Verantwortung gegenüber Gesellschaft und Umwelt zu übernehmen, persönliche Integrität sowie eigenverantwortliches Handeln zu zeigen. Das Bildungsangebot umfasst derzeit einen Bachelor- sowie zwei Masterstudiengänge im Bereich Psychologie, klinischer Psychologie und Psychotherapie.

Die Stelle wird an der Professur für Psychologische Methodenlehre (Prof. Dr. Caroline Zygar-Hoffmann) in München besetzt. Forschungsschwerpunkte der Professur liegen in der Entwicklung und Evaluation von Methoden des Ambulatory Assessment (d.h. Methoden alltagsnaher, digitaler Datenerhebung) und dem Einsatz dieser und anderer Methoden zur Untersuchung motivations- und partnerschaftspsychologischer Fragestellungen. Um die intensiv-längsschnittlichen Daten zu analysieren, werden moderne statistische Verfahren eingesetzt. Dabei legen wir hohen Wert auf transparente und reproduzierbare Forschung und unterstützen Open Science Praktiken.

• Planung, Organisation, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten in den Forschungsschwerpunkten der Professur (inklusive Ethikanträge, Drittmittelanträge, Publikation von Forschungsergebnissen, sowie Koordination von Hilfskräften und studentischen Programmierern)
• Methodische und fachliche Mitarbeit im Aufbau und Betrieb des Lehrstuhls der Professur
• Vorbereitung, Durchführung und aktive Mitgestaltung von Lehrveranstaltungen in der Psychologie
• Betreuung von Qualifikationsarbeiten im Bachelor- und Masterstudiengang Psychologie sowie Betreuung von Studierenden in laufenden wissenschaftlichen Projekten und Studien, z.B. im Rahmen von Forschungspraktika
• Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
• Es besteht die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der Forschungsschwerpunkte der Professur

• Sehr guter bis überdurchschnittlicher Diplom- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Psychologie, Statistik, Data Science o.ä.
• Erfahrungen mit fortgeschrittener Datenauswertung (z.B. multivariate Regression, Mehrebenenmodellierung, Strukturgleichungsmodellierung) von verschiedenen Datenstrukturen (z.B. individuell, dyadisch, gruppiert, längsschnittlich); generell Methodenaffinität und Spaß am Erlernen neuer Methoden
• Fundierte Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und Anwendung von Datenanalyse-Software (vorzugsweise R), idealerweise auch erste Programmiererfahrung (z.B. JavaScript)
• Erste Erfahrungen oder Interesse an der Einarbeitung in der Umsetzung von Open Science Praktiken (z.B. Präregistrierung von Studien)
• Vorteilhaft wären außerdem Vorkenntnisse im Bereich der Motivationspsychologie, Partnerschaftspsychologie, oder in der praktischen Anwendung und Auswertung von Ambulatory Assessment Methoden (Experience Sampling, Mobile Sensing, Ecological Momentary Assessments)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an wissenschaftlicher Weiterqualifikation im Fachgebiet und hohe Motivation und Freude an wissenschaftlichem Arbeiten
• Hohe Verantwortungsbereitschaft, Strukturiertheit, Engagement, Teamfähigkeit und Eigeninitiative

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Gestaltungspotenzial in einem sinnstiftenden Umfeld
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten, sehr erfolgreichen, dynamischen Unternehmen
• Kollegiale Unterstützungskultur, offenes Betriebsklima, Austausch auf Augenhöhe und Förderung des Teamzusammenhalts z.B. durch Mitarbeiterevents und flache Hierarchien
• Nachhaltiger leben – wie z.B. mit unserem Bike-Leasing
• Arbeitgeberfinanziertes Deutschlandticket
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Homeoffice in Form von Mobile Working
  • Familienservice
  • 30 Tage Urlaub
• Betriebliche Gesundheitsförderung, z.B. Kooperationen mit Fitnesskooperationspartnern
• Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Corporate Benefits