Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik (m/w/d)

  • München
  • 01.02.2027
  • Teilzeit, befristet
  • befristet

Die Carl Remigius Fresenius Education Group ist eines der größten privaten und unabhängigen Bildungsunternehmen in Deutschland. Zur Gruppe gehören 18 Marken aus den Bereichen (Berufs-) Fachschule, Hochschule und Weiterbildung im In- und Ausland.

Die Wurzeln der Carl Remigius Fresenius Education gehen bis 1848 zurück. In diesem Jahr gründete Carl Remigius Fresenius in Wiesbaden sein „Chemisches Laboratorium mit Ausbildungslabor“, aus dem später die heutige Hochschule Fresenius hervorging.

Bildung ist Teamwork: Rund 2.500 Mitarbeitende aus Lehre, Wissenschaft und Verwaltung setzen sich gemeinsam für den Bildungserfolg mehrerer Zehntausend Schüler:innen, Studierenden und Fortbildungsteilnehmer:innen ein. Sie bilden die Grundlage der Erfolgsgeschichte, die 1848 begann und bis heute andauert.

Zur Verstärkung unseres Teams in München suchen wir zum 01.02.2027 in Teilzeit, befristet mit 30 Wochenstunden eine:n:

Was Sie erwartet

Am Lehrstuhl für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik in München (Leitung: Prof. Dr. Ramona Schödel) ist zum 01.02.2027 eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (75%)

zu besetzen. Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Teilzeitstelle (75%). Mit dieser Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden.

An der Professur für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik untersuchen wir, wie sich Menschen voneinander unterscheiden - nicht im Labor, sondern im Alltag. Über Smartphones und Wearables erfassen wir Daten zum Erleben und Verhalten von Menschen passiv und hochaufgelöst (Mobile Sensing), über längere Zeiträume im Alltag hinweg. Aus diesen intensiv-längsschnittlichen Designs entstehen hochdimensionale Datensätze, die wir mit komplexen statistischen Verfahren auswerten.

Menschliches Verhalten entsteht im Zusammenspiel von Person und Situation. Doch während wir Situationen technisch immer feiner “vermessen” können (z. B. Bewegung, Umgebungsgeräusche, soziale Kontakte, Ortswechsel), bleiben unsere psychologischen Situationskonzepte erstaunlich abstrakt. Zwischen dem, was wir messen, und dem, was wir in der Psychologie meinen, klafft damit eine Lücke.

Genau hier setzt CoMoS („Coordinated Mobile Sensing Studies", gefördert von der DFG) an. Ziel ist es, eine neue, umfassende Taxonomie psychologisch relevanter Situationsmerkmale, die sich objektiv über Mobile Sensing erfassen lassen, zu entwickeln. Als Grundlage dienen bestehende Datensätze von rund 3.000 Personen, erhoben über mehrere Wochen bis Monate. Das Projekt verbindet etablierte Situationskonzepte mit den Möglichkeiten digitaler Datenerhebung und setzt zugleich neue methodische Standards für die Erfassung von Alltagssituationen. CoMoS ist ein Kooperationsprojekt mit der Universität Heidelberg (Prof. Dr. Cornelia Wrzus) und der Universität Münster (Prof. Dr. Mitja Back).

Ihre Aufgaben: 

  • Planung, Koordination und Umsetzung des DFG-Forschungsprojekts, inklusive Aufbereitung und Harmonisierung verschiedener umfangreicher Mobile Sensing- und Ecological Momentary Assessment (EMA)-Datensätze sowie Modellierung dieser Datensätze mit modernen statistischen Verfahren (Machine Learning) zur Entwicklung einer Taxonomie objektiv erfassbarer Situationsmerkmale
  • Publikation und Präsentation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
  • Mitwirkung an transparenter und reproduzierbarer Forschung im Sinne von Open Science

Was Sie mitbringen

  • Ein sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Universitätsabschluss: Master) in Psychologie oder einem anderen Fach mit klarem Bezug zu den beschriebenen Forschungsschwerpunkten (z. B. Statistik, Data Science) ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich.
  • Wir erwarten sehr gute methodische Kenntnisse und Fertigkeiten sowie ein hohes Interesse, sich in fortgeschrittenen Methoden der Datenerhebung, Modellierung und Datenanalyse (z. B. Multilevel-Modellierung, Machine Learning, Large Language Models) einzuarbeiten.
  • Fundierte Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und Anwendung von Datenanalyse-Software (z. B. R oder Python). 
  • Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
  • Erste Publikationserfahrungen in internationalen Fachzeitschriften sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.
  • Wir erwarten Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit, und einen zuverlässigen und engagierten Arbeitsstil.



    Was wir Ihnen bieten

    • Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Gestaltungspotenzial in einem sinnstiftenden Umfeld
    • Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten, sehr erfolgreichen, dynamischen Unternehmen
    • Das Angebot sich kostenlos berufsbegleitend innerhalb der Gruppe weiterzubilden, wie z.B. durch ein Bachelor- oder Masterstudium
    • Kollegiale Unterstützungskultur, offenes Betriebsklima, Austausch auf Augenhöhe und Förderung des Teamzusammenhalts z.B. durch Mitarbeiterevents und flache Hierarchien
    • Nachhaltiger leben – wie z.B. mit unserem Bike-Leasing
    • Arbeitgeberfinanziertes Deutschlandticket
    • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
      • Homeoffice in Form von Mobile Working
      • 30 Tage Urlaub + 2 geschenkte Tage
    • Betriebliche Gesundheitsförderung, z.B. Kooperationen mit Fitnesskooperationspartnern
    • Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Corporate Benefits

    Wir haben Ihr Interesse geweckt?

    Bitte richten Sie Ihre Bewerbung inklusiver vollständiger Unterlagen und unter Angabe der Referenz-Nummer 2026-0391 bis zum nächstmöglichen Zeitpunkt an Bewerbung@crf-education.com.
    Für Rückfragen steht Ihnen unser Bewerberservice montags bis freitags von 9:00 bis 12:00 Uhr
    unter +49 221-921512-781 zur Verfügung.
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